인공지능응용
- 1주
AI 실습의 목적과 준비
과목 운영·자료 이용·실행 확인
- 2주
Notebook 실행과 저장
셀 실행·작성·저장과 결과 재현
- 3주
배열을 읽고 그래프로 설명하기
행·열의 의미, 선택 연산과 축 표시
- 4주
변경 이력을 남기며 협업하기
Commit·Branch·Merge와 협업 기록
- 5주
Tensor Shape와 연산
shape 예측, reshape와 Broadcast
- 6주
Linear Regression과 학습 과정
모델 출력, Loss와 Parameter 갱신
- 7주
이진 분류와 확률
Logit·확률·Class 판정의 구분
- 8주
Multiclass Classification과 Logits
Logit·정답 Index와 Class별 결과
- 9주
CNN의 층별 연산
Convolution·Pooling을 지나는 shape
- 10주
이미지 분류의 학습과 평가
데이터 분리, 평가 모드와 오분류
- 11주
- 12주
문자 Sequence와 RNN
입력·다음 문자 정답과 Hidden State
- 13주
LSTM·GRU와 긴 Sequence
구간 분할과 상태 전달
- 14주
Text Classification과 Sentiment Analysis
전처리·모델 입력·평가 결과의 연결
- 15주