중간시험
시험 범위·복습 주제
- Notebook 실행과 저장 — 셀 실행·작성·저장과 결과 재현
- 배열을 읽고 그래프로 설명하기 — 행·열의 의미, 선택 연산과 축 표시
- 변경 이력을 남기며 협업하기 — Commit·Branch·Merge와 협업 기록
- Tensor Shape와 연산 — shape 예측, reshape와 Broadcast
- Linear Regression과 학습 과정 — 모델 출력, Loss와 Parameter 갱신
- 이진 분류와 확률 — Logit·확률·Class 판정의 구분
- Multiclass Classification과 Logits — Logit·정답 Index와 Class별 결과
- CNN의 층별 연산 — Convolution·Pooling을 지나는 shape
- 이미지 분류의 학습과 평가 — 데이터 분리, 평가 모드와 오분류