Python 기초

센서 기록에는 누락과 경계값이 섞입니다. 정상 자료와 예외 자료를 같은 함수로 처리해 봅니다.

시작 조건

기록은 [(0,21.0),(1,21.5),(2,None),(3,22.0),(4,20.5)]이며, 각 쌍은 시간[s]·온도[°C]입니다.

진행 방법

1. List의 각 항목을 time·temperature가 있는 Dictionary로 바꾸세요.
2. None을 제외한 표본의 개수·평균·최솟값·최댓값을 구하세요.
3. 입력 원본을 변경하지 않는 summarize 함수를 작성하세요.

남길 결과

• 5행 기록 표, 요약 통계 4개, 함수 코드.

• summarize(rows) 입력: time·temperature를 가진 Dictionary의 List.
• 통계 대상: temperature.
• 반환 필드: 유효 표본 수·평균·최솟값·최댓값. 같은 필드 유지.

시작 조건

코드의 cases에 있는 세 입력을 각각 활동 1과 같은 Dictionary List로 변환한 뒤 summarize에 넣습니다. 빈 List는 그대로 두고, 각 쌍의 첫 값은 time, 둘째 값은 temperature에 대응시킵니다.

진행 방법

1. 유효 표본이 0개일 때 평균을 None으로 돌려주도록 정하세요.
2. 한 표본과 여러 표본에서 같은 반환 필드를 사용하는지 확인하세요.
3. assert로 빈 입력·결측 입력·한 표본 입력을 각각 검사하세요.

남길 결과

• 경계값 3행 표와 통과한 assert 3개.

시작 조건

두 장치 $A=\begin{bmatrix}21&22&23\end{bmatrix}$, B=[19,None,20,21]을 비교합니다. 원본과 같은 온도 단위입니다.

진행 방법

1. 장치별 온도 List를 time·temperature가 있는 Dictionary List로 바꾸어 같은 summarize 함수에 넣으세요. 이 자료에는 시각이 없으므로 time=None으로 두고 온도만 요약합니다.
2. 장치별 유효 표본 수·평균·범위를 한 표에 적으세요.
3. 표본 수와 결측 유무가 다른 자료를 비교할 때 확인할 점을 간단히 정리하세요.

남길 결과

• 장치 비교 표와 짧은 해석.