중간시험
시험 범위·복습 주제
- 규칙 기반 판단과 데이터 — Label·특징과 새 입력에서의 판단
- 특징 표현과 모델의 차이 — 표현·이동·잡음이 결과에 주는 영향
- 측정 데이터의 Shape와 Missing Value 처리 — 표본·필드·결측과 데이터 분리
- Linear Regression과 예측 오차 — 계수·MSE·예측 범위
- 이상값과 외삽의 영향 — 일부 관측의 변화와 모델의 한계
- Logistic Regression과 오류 비용 — Logit·Threshold·불균형 자료