배열과 그래프

배열 축이나 시간 간격을 잘못 해석하면 계산이 실행돼도 물리적 의미가 틀릴 수 있습니다.

시작 조건

$A=\begin{bmatrix}1&2&3\\4&5&6\end{bmatrix}$, $B=\begin{bmatrix}2&0\\1&3\\0&1\end{bmatrix}$입니다.

진행 방법

1. A의 축별 합·평균과 A*A, A@B의 shape를 실행 전에 적으세요.
2. NumPy로 계산하고 A@B의 (0,1) 원소를 손으로 대조하세요.
3. 축과 연산별로 결과 배열과 shape를 표에 적으세요.

남길 결과

• 축 집계·두 곱을 포함한 6행 이상 표.

시작 조건

$t=\begin{bmatrix}0&0.1&0.2&0.3&0.4\end{bmatrix}$ s, $V=\begin{bmatrix}0&0.8&1.3&1.6&1.8\end{bmatrix}$ V를 사용합니다.

진행 방법

1. 전압과 시간의 원소 수를 확인하고 선 그래프를 그리세요.
2. np.diff(V)/np.diff(t)로 구간별 기울기를 구해 구간 중점에 표시하세요.
3. 첫 구간 기울기를 직접 계산하고 코드와 대조하세요.

남길 결과

• 전압·기울기 그림과 4행 표.

시작 조건

seed=7, $0\le t\le 2$ s를 101점으로 만들고 $\sin(2\pi t)$에 표준편차 .2의 노이즈를 더합니다.

진행 방법

1. 같은 노이즈 신호에 길이 3과 9의 균일 Kernel을 사용해 np.convolve(...,mode="same")를 적용하세요.
2. 원신호·노이즈 신호·두 Filter 출력을 같은 시간축에 표시하세요. 두 RMSE는 양 끝 네 표본을 제외한 공통 구간 [4:-4]에서 원신호와 Filter 출력의 차이로 계산하세요.
3. Kernel 길이·비교 표본 수·RMSE를 두 행으로 기록하세요. 매끄럽게 보이는 정도와 원신호에 가까운 정도를 그림·RMSE로 구분해 설명하세요.

남길 결과

• 원신호·노이즈 신호·두 Filter 출력의 그림과 RMSE 2조건 표.