센서 로그 저장과 조회

같은 Key로 다시 저장할 때 새 기록이 생기는지 기존 기록이 바뀌는지, 장치 로그의 구조로 확인합니다.

Python의 sqlite3를 사용하며 DB 서버·계정은 필요하지 않습니다.

시작 조건

장치 m1의 $t\in\{0,1,1,2\}$ s 측정값은 20,21,22,23입니다. 같은 장치·시각은 최신 값으로 갱신합니다.

진행 방법

1. SQLite의 복합 Primary Key를 확인하고 제공된 네 측정값을 저장하세요.
2. 저장된 행 수와 $t=1$의 값을 확인하고, 중복 처리 규칙이 맞는지 설명하세요.

남길 결과

• 저장 결과와 중복 처리 예 1개.

시작 조건

m2 장치에 $t\in\{0,1,2\}$, 값 30,31,32를 추가합니다. m1의 1≤t≤2만 조회합니다.

진행 방법

1. 장치·시작 시각·종료 시각을 인자로 받는 조회 함수를 작성하세요.
2. 지정 구간과 값이 없는 구간을 한 번씩 시험하세요.
3. 조회 결과를 시간–측정값 그래프로 그리세요.

남길 결과

• 조회 함수와 두 조회 결과, 시계열 그림.

시작 조건

다음 단원의 HTTP API가 조회 함수를 호출한다고 가정합니다. 요청은 device=m1,start=0,end=2입니다.

진행 방법

1. 조회 결과를 JSON으로 전달할 필드 구조를 정하세요.
2. 없는 장치와 start>end를 구분해 응답 규칙을 정하세요.
3. DynamoDB 등 외부 저장소로 바꾸어도 유지할 데이터·조회 규칙을 표시하세요.

남길 결과

• 두 정상·오류 요청의 응답 예와 저장소 교체 시 유지할 규칙.

• Python · SQLite