외부 데이터 수집과 품질 점검

페이지의 일부 필드가 빠져도 다른 기록까지 버리지 않도록, HTML 구조와 추출 규칙을 함께 확인합니다.

시작 조건

센서 응답은 device·timestamp·temperature_c를 포함합니다. 두 번째 행은 온도가 빠지고 세 번째는 문자열 숫자입니다.

진행 방법

1. 제공된 JSON을 읽고 각 행의 필드·자료형을 확인하세요.
2. 수집에 성공한 것과 분석할 수 있는 값인 것을 구분하세요.

남길 결과

• 정상·누락·형식 변환 사례 표.

시작 조건

추가 입력 temperature_c=null, "error", 1000과 새 필드 unit="F"를 시험합니다.

진행 방법

1. 같은 variants의 네 행을 처리하세요. 먼저 숫자 변환 결과를 확인하고, 변환 실패는 원래 값과 오류 이유를 함께 기록하세요.
2. 섭씨로 해석할 수 있는 단위와 센서의 유효 온도 범위를 검증 함수의 인자로 정하세요. 선택한 단위·범위·경계 포함 여부를 적고, 범위 밖 값과 단위가 다른 행을 구분하세요. 센서 사양이 주어지지 않았으므로 이 범위는 본인이 정한 검증 조건으로 표시하세요.
3. 입력값·단위·변환한 값·통과 여부·거부 이유를 행별로 적으세요. 정상 행과 거부 행을 따로 모으고, 센서 고장 여부를 판단하려면 추가로 필요한 정보를 적으세요.

남길 결과

• 검증 함수와 오류 사례 표.

시작 조건

API 응답이 없고 HTML 표만 있는 상황을 비교합니다. 기존 Selector 예제는 참고 자료로 둡니다.

진행 방법

1. API 필드와 HTML Selector가 깨지는 원인을 각각 한 가지 적으세요.
2. 수집·정리·저장을 함수 세 개로 나누어 입력과 출력을 정하세요.
3. 정리한 온도 자료를 CSV로 저장하고 다시 읽어 값·누락 처리가 유지되는지 보세요.

남길 결과

• 수집 파이프라인 그림과 CSV 왕복 확인.