인간 중심 AI
2017-03-01 – 2020-02-29 · 종료
한국연구재단
주요 성과
- 9개 프레임을 합성한 이미지와 CNN으로 수어 동작 분류.
- 거리별 동작 영역 추출과 연속 동작의 유사도 비교 신경망 설계.
- 인물·의상·배경 조합을 확장하는 반자동 학습 데이터 생성.
2020년 종료보고서의 달성 기준입니다.
| 항목 | 달성 기준 |
|---|---|
| 인식거리 | 5 m |
| 인식 환경 | 27종 이상 |
| 인식 정확도 | 85% |
인공지능 수화 인식 기반 언어/청각 장애인용 IoT 서비스 플랫폼 개발
9개 프레임의 합성 이미지로 수어 동작을 분류하는 CNN.