인간 중심 AI
2023-04-01 – 2025-12-31 · 종료
정보통신기획평가원
연구 내용
- rPPG의 시간·주파수·공간 특징과 CSP 기반 공간 특징을 결합한 생체신호 추정.
- 음성·텍스트 대조학습을 이용한 대화 감정 인식.
- 시선 기반 몰입도와 전신영상 이상징후 분석, LucyCare 키오스크 실증 참여.
주요 성과
2026년 최종평가에 보고된 공동 개발 결과입니다.
| 항목 | 평가 결과 |
|---|---|
| 얼굴영상 심박수 | MAE 2.53 bpm |
| 얼굴영상 HRV | MAE 24.58 ms |
| 음성·텍스트 감정 인식 | 정확도 85.9% · IEMOCAP·MELD 모델 평가 |
| 몰입도 예측 | 70.4% · 과제 평가 기준 |
| 전신영상 이상징후 검출 | 정확도 76.0% · 과제 평가 기준 |
음성·텍스트 감정 인식 정확도는 2차년도 83.8%에서 3차년도 85.9%로 2.1%p 향상됐습니다.