3차원 영상 기반의 적재 보조 시스템 구축 용역

상품·작업자·적재 공간을 인식하는 RGB-D 적재 보조 시스템.

시각 인식·물류

2018-07-23 – 2018-12-21 · 종료

한국철도기술연구원

주요 성과

  • 상품 형상과 빈 공간을 인식해 적재 위치·방향 계산.
  • 작업자 인식·위치 추정을 물류로봇의 ROS 제어에 연동.

2018년 결과보고서의 시험·측정 결과입니다.

항목 결과 조건
물품 인식 정확도 97.5% RGB-D 앙상블 모델
작업자 인식 성공률 98.3% 약 5분 영상 · 238프레임 중 4프레임 실패
작업자 위치 약 3–4 cm 오차 보고서의 위치 측정 사례
처리 속도 RGB 30 fps · Depth 90 fps ROS 연동 환경